Curso de Machine Learning con Python


Curso de Python

Machine Learning con Python


Descripción:
Machine Learning engloba un conjunto de técnicas donde un agente NO VIVO aprende a hacer algo sin ser programado para ello, a esto también se le conoce como Aprendizaje Automático, por ejemplo: En un sistema para identificar un conjunto de animales, el proceso sería el mismo que el de la Minería de Datos (Data Mining), solo que esta disciplina está orientada a la comprensión humana y con Machine Learning será el agente NO VIVO a través de algoritmos quien realice esta identificación de animales sin necesidad de la intervención humana, misma que posteriormente puede utilizar para realizar alguna acción o toma de decisión.

Duración del curso: Según Modalidad

Introducción a Machine Learning

  • Introducción a Machine Learning
  • Librerías Python para Machine Learning
  • Anaconda para Machine Learning con Python
  • Jupyter con Python y Machine Learning
  • Hola Mundo Machine Learning con Python y sklearn
  • Aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Sobreentrenamiento
  • Otros conceptos del Machine Learning
  • Principales algoritmos del Machine Learning
  • Cómo se conforma un Dataset

Librerías Python para Machine Learning

  • Numpy
  • Implementando ndarray
  • Implementando operaciones
  • Manejo de archivos
  • Pandas
  • Implementando Series
  • Implementando Dataframes
  • Manejo de archivos
  • Matplotlib
  • Implementando diversos gráficos
  • PyDataset
  • Uso de diversos Datasets
  • sk-learn
  • Introducción
  • Regresión lineal
  • Datasets
  • KNN
  • Arboles
  • Regresión logística
  • Kmeans
  • SVM
  • Redes neuronales

Big Data + Machine Learning con Pyspark


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    • clases en video
    • Descarga de recursos software
    • Material para descarga
    • Evaluaciones en línea
    • Acceso ilimitado por 24 meses

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1 Librerías Python para Machine Learning
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3 Sobreentrenamiento
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